张少白，男，南京邮电大学教授、博士。毕业于北京航空学院航空无线电系。后分别在清华大学计算机应用专业及武汉大学计算机软件专业进修一年和两年。随后，获华中科技大学计算机系统结构专业硕士学位以及北京工业大学计算机模式识别专业博士学位。参与或主持完成了多项国家自然科学基金、省自然科学基金以及校基金的研究工作。

主要成果

主编教材一部，主持省级精品课程1门。在各种国际国内核心期刊或国际会议上发表论文50余篇，其中30多篇被SCI以及EI检索。目前在研项目有国家自然科学基金项目一项，省自然科学基金2项，省科技攻关项目一项。校级引进人才项目1 项。

研究方向

⑴ 人工智能与认知科学

以神经生理学和认知科学为基础，研究模式分类与识别中的各种计算智能技术，神经网络的学习能力以及体系结构；模糊逻辑，演化计算等智能算法及其实现技术；智能计算能力的计算机基础软件；新型智能计算方法的软件实现，智能计算方法的应用等。知识提取、Web挖掘技术， 以及数据挖掘中的现代智能技术。

⑵ 信息获取、处理与识别

接合现代信号处理手段，研究声音、图像等信息的获取、处理和识别新技术与方法，主要包括语音、图像等信息的高质量通信，静止、运动目标相关信息的获取与处理，声音、图像等信息的特征提取与识别等。